فناوری و علم رایانه روز به روز در حال پیشرفت هستند و در پی این پیشرفت، اصطلاحات جدیدی به این حوزه استفاده میشوند که مواردی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و… از جمله آنها هستند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی اصطلاحاتی هستند که معمولا به جای هم استفاده میشوند و بسیاری از افراد تصور میکنند که معنا و مفهوم مشابه دارند، در حالیکه چه از نظر معنا و مفهوم و چه از نظر عملکرد تفاوتهای زیادی دارند. در این مطلب از سایت کارت پروژه در مورد تفاوتهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و کاربرد هر کدام از آنها میپردازیم.
هوش مصنوعی چیست ؟
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار AI یکی از انواع نرمافزارهای کامپیوتری و نوعی فناوری پیشرفته است که توانایی شبیهسازی هوش انسان را دارد. برخلاف دیگر نرمافزارهای کامپیوتری که استفاده از آنها نیاز به برنامهریزی دارد، هوش مصنوعی هیچ نیازی به برنامهریزی از قبل نداشته و با استفاده از الگوریتمهایی که دارد، به صورت خودکار عمل کرده و به کاربران واکنش میدهد.
هوش مصنوعی را به عنوان یکی از زیر شاخههای علوم کامپیوتر میشناسند. هوش مصنوعی ایجاد شده تا کامپیوترها قادر به انجام کارهایی باشند که توسط آنها صورت میگیرند. برای مثال هوش مصنوعی برای انجام عملهای جراحی به جای پزشکان، نوشتن مانند انسانها، رانندگی کردن و… طراحی شده و قادر به انجام چنین کارهایی خواهد بود.

طبق گفته متخصصان فناوری و علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی دارای سه سطح ضعیف، عمومی و قوی است که در حال حاضر تنها از سطح ضعیف و عمومی این دانش استفاده میشود و هنوز بشر قادر به استفاده از هوش مصنوعی قوی نبوده است. گفته میشود، هوش مصنوعی قوی آنقدر حرفهای است که حتی میتواند از انسان هم باهوشتر باشد.
انجام پروژه هوش مصنوعی در سایت کارت پروژه با کیفیتی بسیار عالی در سطوح مختلف قابل انجام است.
یادگیری ماشینی چیست؟
یادگیری ماشینی، به معنای استخراج دانش و علم مورد نظر از دادهها و اطلاعاتی است که از پیش تعریف شدهاند. به عبارت دیگر بر خلاف هوش مصنوعی که توانایی تفکر مانند انسان را دارد، در یادگیری ماشینی پاسخها بر اساس اطلاعاتی که از قبل جمعآوری شدهاند، ارائه میشوند. با این تعریف میتوان گفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی معنای یکسان نداشته اما وابسته هم هستند. در واقع یادگیری ماشینی، یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است. این علم به ماشینها توانایی استفاده از دادههای قبلی به منظور ارائه پاسخ بدون برنامهریزی را میدهد.
در حالت عادی برای اینکه یک ماشین یا سیستم، واکنش و پاسخی به درخواستهای کاربر داشته باشد، باید به طور دقیق برنامهریزی شود. این کار زمانی که اطلاعات درخواستی زیاد باشند و حجم انبوهی از دادهها نیاز به برنامهریزی در ماشین داشته باشند، سخت و گاهی غیر ممکن خواهد بود. با علم یادگیری ماشینی اما سیستمها توانایی پیشبینی و تصمیمگری بدون برنامهریزی مستقیم را پیدا میکنند.
الگوریتم یادگیری ماشینی، براساس استفاده از دادههای قبلی است. با وجود اینکه علم یادگیری ماشینی، علمی گسترده بوده و امروزه کاربردهای زیادی دارد اما محدود به دادههایی خاص است و در مراحل اولیه خود به سر میبرد. از یادگیری ماشینی در فرآیندهایی که دادهای داشته باشند استفاده میشود که از جمله آنها میتوان به چت باتها، فیلتر اسپم ایمیل یا سامانههای دوستیابی در فیسبوک و… اشاره کرد.

تفاوت های اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
با بررسی تعاریف یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، اولین تفاوت این دو دانش را میتوان در عملکرد آنها دانست. الگوریتم هوش مصنوعی به گونهای است که این فناوری قادر به تفکر شبیه به انسان است اما یادگیری ماشینی صرفا با دادههایی که از پیش دارد، تصمیمگیری کرده و تفکر مشخصی ندارد. از دیگر تفاوتهای کلیدی میان هوش مصنوعی یا AI و یادگیری ماشینی یا ML میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- هدف از طراحی هوش مصنوعی، ایجاد سیستمهایی است که تفکری شبیه انسان داشته باشند و مانند انسانها قادر به حل کردن مشکلات پیچیده براساس تصمیمگیری منطقی و آنالیز تصمیم اتخاذ شده باشند. در واقع سیستم هوشمند توانایی بررسی چند راهکار و در نهایت انتخاب بهترین مورد را داشته باشد. در یادگیری ماشینی اما تصمیمگیری سیستم صرفا براساس دادههای قبلی انجام میشود.
- دیگر تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در محدودیت استفاده از آنهاست. الگوریتمهای هوش مصنوعی، این فناوری را به یک دانش نامحدود تبدیل میکنند تا به صورت منطقی قادر به تفکر باشد. در حالی که یادگیری ماشینی محدودیتهای بیشتری داشته و صرفا در یک طیف مشخص قادر به تصمیمگیری است.
- دغدغه هوش مصنوعی، تفکر شبیه به انسان و عمل به جای انسان است تا کارهایی که برای انسانها خطرناک بوده و قابل انجام نیست، توسط سیستمها و ابزارها انجام شود. در یادگیری ماشینی اما دغدغه اصلی یادگیری براساس دادهها و دقت عمل است.
- هوش مصنوعی نسبت به یادگیری ماشینی، گستردگی موضوعی بیشتری داشته و مهارتهایی تخصصی مورد نیاز برای کار با آن بیشتر است. این در حالی است که یادگیری ماشینی صرفا با موضوعاتی خاص سر و کار دارد و مهارتهای مورد نیاز چه برای کار با سیستمهای یادگیری ماشینی و چه برای ارائه نتایج توسط سیستم کمتر است.
ارسال پاسخ