انواع روشهای تحلیل آماری : معرفی 8 روش مختلف

تحلیل آماری به معنای بررسی روندها، الگوها و روابط با استفاده از داده های کمی است. این یک ابزار تحقیقاتی مهم است که توسط دانشمندان، دولت ها، مشاغل و سایر سازمان ها استفاده می شود. برای نتیجه گیری معتبر، تجزیه و تحلیل آماری نیاز به برنامه ریزی دقیق از همان آغاز فرآیند تحقیق دارد. روش های تحلیل آماری متنوع اند و باید بر اساس نیاز و شرایط داده های موجود هر یک را انتخاب نمود.

در این مقاله از سایت انجام پروژه های دانشجویی کارت پروژه درباره موارد زیر صحبت می‌کنیم:

انواع تجزیه و تحلیل آماری + ویژگی هر یک از آن‌ها
روشهای تحلیل آماری
ابزارهای تحلیل آماری

سعی ما بر این است در این محتوا هر آن چیزی که در مورد روشهای تحلیل آماری می‌خواهید بدانید را در این محتوا پیدا کنید. پیشنهاد می‌کنیم تا انتها با ما همراه باشید. همچنین اگر نیاز دارید تا انجام پروژه های تحلیل آماری خود را برون سپاری کنید، می‌توانید روی تیم ما حساب کنید.

انواع تجزیه و تحلیل آماری

روش های تحلیل آماری را می توان به چندین گروه زیر تقسیم بندی کرد:

تجزیه و تحلیل آماری توصیفی

ساده‌ترین شکل تجزیه و تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل توصیفی است که می توان با استفاده از اعداد، کیفیت یک مجموعه داده را توصیف کرد. تجزیه و تحلیل آماری توصیفی این امکان را می دهد تا داده های بزرگ را به فرم های ساده و فشرده‌تر برای تفسیر کاهش دهید. همچنین می توان از آمار توصیفی برای جمع‌بندی داده های یک نمونه یا نشان دادن یک نمونه کامل از جامعه تحقیق استفاده کرد.

ویژگی ها

برای تجسم داده ها مانند جداول، نمودارها، چارت ها و برای سهولت در تحلیل و تفسیر مناسب است.
برای نتیجه گیری داده ها مناسب نیست.
امکان پیدا کردن میانگین، میانه و حالت با این روش وجود دارد.
امکان پیدا کردن میزان گسترش با آن وجود دارد که برای آن می توان دامنه، تغییر و انحراف معیار را تعیین کرد.

تجزیه و تحلیل آماری استنباطی

یکی دیگر از انواع روش های تحلیل آماری، تجزیه و تحلیل آماری استنباطی است. در این روش محققان کمک می کنند تا تفاوت بین گروه های حاضر در یک نمونه را پیدا کنند. از این روش برای اعتبارسنجی تعمیم های انجام شده در مورد جمعیت از یک نمونه انجام می شود. با روش استنباطی می توان اشتباهات در نتیجه گیری های انجام شده را درباره یک بخش از یک گروه بزرگ‌تر تشخیص داد.

ویژگی ها

امکان تخمین زدن پارامترهای جمعیت از نمونه وجود دارد.
می توان آزمون فرضیه های آماری را با این داده ها انجام داد تا به یک فاصله اطمینان رسید.
امکان اندازه گیری و تعیین اشتباهات رخ داده در نمونه های کوچک از یک سری داده های بزرگ وجود دارد.

تجزیه و تحلیل آماری همبستگی

محققان برای پیش بینی، علت یابی و یافتن روابط بین چند متغیر می توان از تجزیه و تحلیل آماری همبستگی کمک گرفت. این نوع روش آماری برای تعیین این موضوع که آیا محققان می توانند در مورد مجموعه داده های کلی بر اساس اطلاعات تجزیه و تحلیل استفاده کنند یا خیر، استفاده می شود.

ویژگی ها

این روش آماری پیشرفته ترین نوع تجزیه و تحلیل آماری است.
برای انجام تجزیه و تحلیل آماری همبستگی نیاز به انجام محاسبات ریاضی سطح بالا است.
معمولا برای انجام محاسبات دقیق در این روش، نیاز به نرم افزارها و ابزارهای پیچیده ای نیز هستند.
برای اندازه گیری ارتباط با این روش، می توان از طیف وسیعی از ضرایب تنوع از جمله تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده کرد.

لینک های مرتبط با این محتوا

ما در کارت پروژه برای انجام پروژه های تحلیل آماری شما تیم تخصصی داریم. علاوه بر این برای انجام پروژه در تمامی رشته ها هم با متخصصان مربوط به همان حوزبه همکاری می‌کنیم. برخی از خدمات ما که ممکن است با آن‌ها سر و کار داشته باشید، به صورت زیر است:

انجام پروژه آمار	انجام پروژه روانشناسی
انجام پروژه علوم تربیتی	انجام پروژه علوم اجتماعی

تجزیه و تحلیل پیش بینی

از دیگر روش های تحلیل آماری پیشرفته و قدرتمند، تجزیه و تحلیل پیش بینی است که برای پیش بینی وقایع و رفتارهای آینده با کمک داده های بدست آمده انجام می شود. این روش می تواند به طیف وسیعی از تکنیک های احتمالی همچون داده کاوی، کلان داده، هوش مصنوعی، شبیه سازی، مدلسازی پیش بینی و … متکی است. این روش در واقع شاخه ای از هوش تجاری است. بسیاری از سازمان ها برای تهیه برنامه های بلند مدت و کوتاه مدت در حوزه بازاریابی، فروش، بیمه و خدمات مالی از این روش کمک می گیرند.

ویژگی ها

این روش تجزیه و تحلیل آماری برای سازمان هایی که به برنامه های بلند مدت وابسته هستند، انتخابی عالی است.
برای پیش بینی وقایع احتمالی می توان از این روش تجزیه و تحلیل کمک گرفت.
این روش تجزیه و تحلیل می تواند داده های پیش بینی خود را به صورت فرضی ایجاد کند.
کیفیت پیش بینی های انجام شده تا حد زیادی به دقت مجموعه داده ها بستگی دارد.

سایر خدمات مرتبط با این موضوع

حال که به دنبال روش های تحلیل آماری هستید، ممکن است به متخصصانی که این کار را با استفاده از نرم افزارهایی مانند spss و R برای شما انجام دهند، نیاز داشته باشید. خدمات زیر برای شما در نظر گرفته شده است:

تجزیه و تحلیل تجویزی

تجزیه و تحلیل تجویزی از روش های تحلیل آماری برای سازمان ها است. در این روش می توان از داده های بدست آمده برای هدایت روند تصمیم گیری کمک گرفت. شرکت ها می توانند از ابزارهای مختلفی همچون الگوریتم ها، نمودارها، شبیه سازی ها و موارد دیگر برای تجزیه و تحلیل تجویزی استفاده کنند.

ویژگی ها

برای انجام این روش تجزیه و تحلیل نیاز به نمودار، شبیه سازی، یادگیری ماشین و الگوریتم ها است.
این روش به کسب و کارها کمک می کند تا از میان چندین روش عملی، جایگزین و انتخاب بهتری داشته باشند.
برای شرکت هایی که نیاز به تصمیم گیری های مالی دقیق دارند، این روش تحلیل آماری فوق‌العاده عمل می کند.

تجزیه و تحلیل داده اکتشافی

برای شناسایی الگوها و روندهای مختلف در یک مجموعه داده می توان از تجزیه و تحلیل داده اکتشافی کمک گرفت. برای پیش بینی داده ها و اعتبارسنجی آن ها و جلوگیری از خطاهای احتمالی در آینده داده های بدست آمده می توان از این روش کمک گرفت تا به نتایج مناسبی دست پیدا کرد.

ویژگی ها

برای تعیین روابط بین نمونه های یک جمعیت این روش تجزیه و تحلیل مناسب است.
برای اعتبارسنجی فرضیات، آزمون فرضیه ها و یافتن نقاط داده از دست رفته می توان از این روش کمک گرفت.
برای پیش بینی و شناسایی الگوهای موجود در سازمان ها از روش تجزیه و تحلیل مناسب است.

تجزیه و تحلیل علّی

این روش برای تعیین علت یا چرایی اتفاقات به دست آمده انجام می شود. تجزیه و تحلیل علی برای درک علت های اتفاقات و انجام تصمیم گیری های آینده مهم است. از این جهت سازمان ها و شرکت ها می توانند به این روش اعتماد کنند.

ویژگی ها

تضمین کیفیت و بررسی تصادفات به وجود آمده با این روش تحلیل آماری انجام می شود.
شرکت ها می توانند برای درک دلایل رویدادهای مختلف از تحلیل علی کمک بگیرند.
برای هدایت تصمیمات آینده در سازمان ها، شرکت ها و در سطح کوچک تا کلان این روش تحلیل آماری مناسب است.

محتواهای پیشنهادی مرتبط با این مقاله

حال که تا این قسمت از محتوا همراه ما بوده‌اید،ممکن است مطالعه محتواهای زیر هم برای شما مفید و کارآمد باشد:

نرم افزار تحلیل داده های کیفی (+ مقایسه این نرم افزارها)

نحوه نصب پکیج در نرم افزار r | معرفی 3 روش مختلف

روش های تجزیه و تحلیل آماری در حوزه تجارت

داده ها یک نیروی محرکه در تجارت هستند. در همه کارکردهای تجاری، داشتن مهارت های تحلیلی برای تفسیر داده ها و استفاده از آن ها ضروری است. تجزیه و تحلیل آماری مبنای بسیاری از رویکردهای تحلیل تجاری است.

1. آزمون فرضیه

آزمون فرضیه یک روش آماری است که برای اثبات ادعای یک جامعه استفاده می شود. این امر با تدوین و آزمون دو فرضیه انجام می شود: فرضیه صفر و فرضیه جایگزین.

فرضیه صفر که با H₀ مشخص می شود بیانیه ای در مورد موضوع مورد بحث است که عموما بر اساس داده های تاریخی و خرد تعیین می شود. یک آزمون فرضیه همیشه با فرض صحت فرضیه صفر شروع می شود و سپس برای باطل کردن یا نکردن آن تصمیم می گیرد.
فرضیه جایگزین که با H1 مشخص می شود نظریه یا فرضی را که مورد آزمایش قرار می گیرد نشان می دهد و برعکس فرضیه صفر است. اگر داده ها به طور موثر فرضیه صفر را باطل کنند، می توان فرضیه جایگزین را اثبات کرد.

2. رگرسیون خطی تک متغیر

تحلیل رگرسیون خطی برای دو هدف اصلی استفاده می شود: شناسایی و ارزیابی رابطه بین دو متغیر و پیش بینی یک متغیر بر اساس رابطه آن با متغیر دیگر. در تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره، رابطه بین یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل با شناسایی خط بهترین برازش ارزیابی می شود.

3. رگرسیون چندگانه

در حالی که تحلیل رگرسیون خطی تک متغیره رابطه بین دو متغیر یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل را نشان می دهد؛ تحلیل رگرسیون چندگانه، رابطه بین یک متغیر وابسته و چند متغیر مستقل را بررسی می کند. پیش‌بینی با تحلیل رگرسیون چندگانه مشابه استفاده از رگرسیون خطی تک متغیره است. با این حال، به جای وارد کردن تنها یک مقدار برای یک متغیر مستقل، یک مقدار برای هر متغیر مستقل وارد می شود.

برای تحلیل های آماری نیاز به چه ابزاری است؟

انجام تحلیل های آماری با محاسبات بسیار زیادی همراه است. عملا افراد حتی با تخصص و تجربه بالای خود قادر به انجام محاسبات به صورت دستی نیستند. نرم افزارهای تحلیل آماری نرم افزارهای کدنویسی شده اند که به صورت اختصاصی بدین منظور استفاده می شوند. spss یکی از بهترین این نرم افزار‌ها است که امکان تحلیل آماری دو متغیره، تک متغیره و بسیاری از روندهای دیگر را فراهم می کند.

سخن پایانی و جمع بندی

روش های تحلیل آماری تنوع بالایی دارند. بسته به نیاز و هدف تحلیل آماری می توان از هر یک از آن ها استفاده کرد. میزان دقت و نتایجی که در این روش ها به دست می آیند بستگی به نوع داده های موجود و نحوه محاسبات دارد.

نوع تحلیل آماری	توضیح کوتاه	جزئیات و ویژگی ها
توصیفی	توصیف کیفیت داده‌ها با استفاده از اعداد و خلاصه کردن مجموعه داده‌ها	– تجسم داده‌ها با جداول، نمودارها و چارت‌ها – یافتن میانگین، میانه و حالت – تعیین دامنه، تغییر و انحراف معیار – مناسب برای تفسیر و ساده‌سازی داده‌ها نه نتیجه‌گیری
استنباطی	یافتن تفاوت گروه‌ها و تعمیم نتایج از نمونه به جمعیت	– تخمین پارامترهای جمعیت – آزمون فرضیه‌های آماری – اندازه‌گیری اشتباهات نمونه‌ها
همبستگی	پیش‌بینی روابط بین چند متغیر و علت‌یابی	– پیشرفته‌ترین روش تحلیل – نیازمند محاسبات ریاضی سطح بالا – استفاده از تحلیل همبستگی و رگرسیون
پیش‌بینی	پیش‌بینی وقایع و رفتارهای آینده با داده‌های موجود	– مناسب برای برنامه‌های بلندمدت – متکی بر داده‌کاوی، شبیه‌سازی و مدلسازی پیش‌بینی – کیفیت پیش‌بینی وابسته به دقت داده‌ها
تجویزی	کمک به تصمیم‌گیری با استفاده از داده‌ها	– استفاده از الگوریتم‌ها، شبیه‌سازی و یادگیری ماشین – انتخاب بهترین روش عملی از میان جایگزین‌ها – مناسب برای تصمیم‌گیری‌های مالی دقیق
اکتشافی	شناسایی الگوها و روندها در داده‌ها	– تعیین روابط نمونه‌ها – اعتبارسنجی فرضیات و یافتن نقاط داده از دست رفته – شناسایی الگوها و پیش‌بینی
علّی	تعیین علت یا چرایی اتفاقات	– تضمین کیفیت و بررسی تصادفات – درک دلایل رویدادها و هدایت تصمیمات آینده
روش‌های تحلیل در تجارت	آزمون فرضیه، رگرسیون خطی تک‌متغیره و چندگانه برای تحلیل داده‌های تجاری	– آزمون فرضیه برای اثبات ادعاها – رگرسیون خطی تک‌متغیره برای بررسی رابطه یک متغیر وابسته و مستقل – رگرسیون چندگانه برای بررسی روابط پیچیده میان متغیرها
ابزارهای موردنیاز	نرم‌افزارهای تحلیل آماری	– نرم‌افزار SPSS برای تحلیل‌های متنوع آماری