تحلیل آماری چند متغیره و پاسخ به 3 سوال پرتکرار

هنگامی که امکان در نظر گرفتن متغیرها به صورت یک فاکتور مستقل وجود نداشته باشد و هر یک از متغیرها به یکدیگر وابسته باشند، نیاز به تحلیل آماری چند متغیره است. در دنیای واقعی بسیاری از موضوعات به فاکتورهای مختلفی بستگی دارند که هر یک از آن ها به یکدیگر مرتبط هستند و مفاهیم خاصی را دنبال می کنند. از آنجایی که این متغیرها اغلب تصادفی اند و باید حتما برای تجزیه و تحلیل آماری از آن ها استفاده شود، در گروه تحلیل های آماری چند متغیره قرار می گیرند.

در این مقاله از سایت انجام پروژه های دانشجویی کارت پروژه همه چیز را در مورد تحلیل آماری چند متغیره (از تعریف تا روش ها و نرم افزارها و …) صحبت می‌کنیم و در نهایت به 3 سوال پرتکرار در این زمینه پاسخ می‌دهیم.

منظور از تحلیل آماری چند متغیره چیست؟

در بعضی از شرایط امکان اینکه تحلیل آماری را روی متغیرهای مستقل انجام شود، وجود ندارد و لازم است که هر یک از متغیرها را به عنوان یک فاکتور مستقل در نظر گرفت و آزمایش های مرتبط با آن ها را بسط داد. تحلیل آماری چند متغیره (Multivariate Analysis) فرآیندی است که در آن ارتباط میان متغیرها که معمولا تصادفی نیز هستند، در نظر گرفته می شود.

تجزیه و تحلیل آماری چند متغیره به عنوان یک روش تحلیلی پیچیده شناخته می شود که در آن هر یک از متغیرها به صورت سلسله مراتبی با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند. سپس مدل آماری به صورت آشیانه ای برآورد می شود و امکان تجزیه و تحلیل آماری را به بهترین شکل فراهم خواهد کرد.

هدف از انجام تحلیل آماری چند متغیره چیست؟

استفاده از تکنیک های تحلیل آماری چند متغیره به آمارشناس این امکان را می تواند تا روی متغیرها آزمایشات مختلف و بررسی های خاص انجام دهد و به اندازه گیری و تفسیر آن ها بپردازد. تجزیه و تحلیل چند متغیره برای مطالعه مجموعه پیچیده ای از داده ها مفید بوده و می توان برای کاهش خطاها از این تکنیک ها استفاده نمود.

انواع روش های تحلیل چند متغیره

مدل های مختلفی برای تحلیل آماری چند متغیره وجود دارند که آمارشناسان می بایست بر اساس نیاز و اهداف خود هر یک از آن ها را انتخاب نمایند. در ادامه به چندین مدل از پرکاربردترین روش های تحلیل آماری چند متغیره اشاره می کنیم.

تحلیل واریانس چند متغیره

آنالیز واریانس یکی از روش های بررسی آماری است که می توان با گسترش دادن آن، از آن برای تجزیه و تحلیل داده های چند متغیره استفاده کرد. در صورتی که مشاهدات وابسته به چند متغیر باشند، تحلیل واریانس این امکان را فراهم می کند که میانگین بین گروه های تولید شده را توسط متغیر مستقل بسنجد.

تحلیل رگرسیون چند متغیره

رگرسیون های چند متغیره با فرمول هایی انجام می شوند که با کمک آن ها بتوان چگونگی واکنش مولفه های بردار متغیرهای وابسته را به صورت همزمان نسبت به تغییرات متغیرهای توصیفی بیان نمود. برای روابط خطی، تحلیل رگرسیون بر اساس شکل های مختلف مدل خطی عمومی انجام می شود.

تجزیه و تحلیل عامل ها

تحلیل عامل ها یکی از تکنیک های تحلیل آماری چند متغیره بوده که این امکان را به کاربر می دهد تا تعدادی مشخصی از متغیرهای مصنوعی را استخراج کند و باقی مانده غیر قابل توصیف را به عنوان خطا در داده های در نظر بگیرد. متغیرهایی که در این فرآیند استخراج می شوند، متغیرهای پنهان (عوامل) شناخته می شوند.

تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی

تحلیل آماری چند متغیره با مولقه های اصلی، امکان ایجاد یک مجموعه جدید از متغیرهای متعامد را فراهم می کند که در واقع حاوی اطلاعات مجموعه اصلی هستند. در این روش، محورهای مختصات مربوط به داده ها چرخانده می شوند و مجموعه جدیدی از محورهای متعامد تشکیل خواهد شد. تعداد این مجموعه ها به گونه ای است که نسبت به حالت عادی، متغیرهای کمتر و محورهی کمتری را دارا است. با این روش می توان پراکندگی نقاط مختلف را مشاهده کرد.

تحلیل آماری چند متغیره چه کاربردهایی دارد؟

تحلیل آماری چند متغیره به عنوان یکی از پیچیده‌ترین روش های آماری، می تواند اطلاعات مهمی را در اختیار قرار دهد. از این جهت این روش، کاربردهای بسیار زیادی دارد که شامل:

آزمون فرض آماری چند متغیره
تحلیل رگرسیون چند متغیره
طبقه بندی و تحلیل ممیزی ها
مقیاس گذاری چند بعدی
انتخاب ویژگی
کاهش ابعاد
کشف ساختارهای نهفته
خوشه بندی
داده کاوی

برخی خدمات مرتبط این حوزه:

معمولا افرادی که به دنبال کسب اطلاعات در زمینه تحلیل آماری چند متغیره هستند، به دنبال خدماتی مانند انجام پروژه تحلیل آماری و موارد مشابه هم هستند. به همین دلیل معرفی خدمات زیر خالی از لطف نیست:

توزیع احتمال در تحلیل آماری چند متغیره

توزیع های احتمالی نقش مهمی را در تحلیل های آماری چند متغیره ایفا می کنند. لازم است که به عنوان یک آمارشناس، به خصوصیات هر یک از پدیده های چند متغیره توجه داشته باشید تا بتوانید توزیع درست را برای تحلیل انتخاب کنید. به طور کلی، سه نوع توزیع احتمال در تحلیل آماری چند متغیره وجود دارند که شامل:

توزیع نرمال چند متغیره: این نوع توزیع در واقع یک تصمیم از توزیع نرمال یک بعدی است. در صورتی که نیاز به توصیف مجموعه با متغیرهای تصادفی باشد که ارزش حقیقی هر یک از آن ها به یکدیگر وابسته باشد، از توزیع نرمال چند متغیره کمک گرفته می شود.
توزیع ویشارت: توزیع ویشارت، تعمیم و نسخه پیشرفته چند بعدی توزیع کی دو است. این نوع توزیع در گروه توزیع احتمال روی ماتریس های متقارن معین و غیر منفی قرار می گیرد.
توزیع چند متغیره Student-t: به عنوان یک توزیع چند متغیره که امکان تعمیم توزیع t را فراهم می کند. این آزمون با هدف بررسی یکسان بودن یا نبودن نمونه ای با میانگین یک جامعه استفاده می شود. اگر انحراف معیار جامعه مجهول باشد، می توان از این روش استفاده کرد.

از چه نرم افزارها و ابزارهایی برای تحلیل چند متغیره استفاده می شود؟

انجام تحلیل آماری چند متغیره به عنوان یکی از تکنیک های کارآمد و کاربردی در پروژه های مختلف آماری شناخته می شود. با این حال پیچیدگی برای انجام محاسبات باعث شده تا ابزارها و نرم افزارهای تخصصی برای انجام آن ها روی کار بیایند که امکان انجام محاسبات را با خطای کمتر فراهم کنند. تعداد زیادی نرم افزار برای تحلیل های چند متغیره استفاده می شوند که از جمله آن ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:

JMP
SPSS
MiniTab
کالس
PSPP
R
SAS
SciPy برای پایتون
استاتا
استاتيستيكا
Unscrambler
WarpPLS
SmartPLS
متلب

سایر خدمات مرتبط با تحیلی آماری چند متغیره

انجام پروژه تمامی نرم افزارهای ذکر شده در بالا در کارت پروژه امکان پذیر است. برخی از این خدمات را در ادامه معرفی می‌کنیم:

سخن پایانی

تحلیل آماری چند متغیره به عنوان یکی از معیارهای مهم در زمانی که نیاز به بررسی چندین متغیر که به یکدیگر وابسته هستند، شناخته می شود. در این روش، می توانید به داده ها و اطلاعات مختلفی دست پیدا کنید که برای پیش بینی و بررسی داده های جمع آوری شده مفید هستند. همچنین امکان استفاده از نرم افزارهای مختلفی برای تحلیل چند متغیره وجود دارند که از جمله مهم ترین آن ها می توان به SPSS و متلب اشاره نمود.

مقالات مرتبط پیشنهادی:

انواع روش های تحلیل آماری

تجزیه و تحلیل داده ها با هوش مصنوعی

سوالات متداول

تحلیل آماری چند متغیره چیست؟

تحلیل آماری چند متغیره به روش تحلیل آماری گفته می شود که هر یک از متغیرهای آن ها به یکدیگر وابسته هستند و لازم است که با تکنیک های آماری خاصی از این تحلیل ها کمک گرفت.