نرم افزار R یک زبان برنامه نویسی با کاربردهای مختلف است که در آن دیتا و اطلاعات متنوعی وجود دارند. هنگام شروع کار با نرم افزار R تعدادی توابع به صورت آماده و پیش فرض در آن وجود دارند؛ اما زمانی که نیاز به انجام تحلیل های پیشرفته دارید، باید اقدام به نصب پکیج در نرم افزار R کنید. نحوه نصب بسته ها در R متناسب با نوع بسته می تواند با دو روش مختلف انجام شود که در این مقاله به آن ها اشاره می کنیم. ما در کارت پروژه علاوه بر انجام پروژه های دانشجویی، محتوای مفیدی هم در زمینه نرم افزارها، مقالات و پروژه های دانشجویی به شما ارئه می‌دهیم. پیشنهاد میکنیم تا انتهای این آموزش با ما همراه باشید.
استفاده از پکیج های آماده R
پکیج ها در واقع بسته های از پیش آماده شده و مجموعه ای از توابع هستند که به صورت یک کتابخانه در سایت CRAN موجودند. برای استفاده از پکیج های آماده R در اولین قدم لازم است که بسته های جدید را بشناسید و با توجه به نیاز خود آن را از طریق روش مستقیم و یا دانلود بسته و نصب آن به صورت دستی روی نرم افزار خودتان نصب کرده و از این پکیج ها استفاده کنید.
بررسی بسته های موجود در R
برای نصب پکیج در نرم افزار R لازم است که نام بسته یا پکیج را بدانیم. اگر مطمئن نیستید که از کدام ماژول R برای یک کار علم داده خاص استفاده کنید، می توان از از صفحه CRAN Task Views دیدن کنیم. در این وبسایت، یک لیست راحت از دسته بندی وظایف (موضوعات) و شرح مختصری از هر یک از آن ها پیدا می شود. با انتخاب موضوع لازم، صفحه ای را با تمام بسته های R مربوط به آن دسته و همچنین توضیح جامع استفاده برای هر یک از آنها باز می شود که می توان برای بررسی بسته های موجود در R و تعیین نام از هر یک از آن ها استفاده نمود.
نصب یک بسته جدید
برای نصب یک بسته جدید در نرم افزار R دو روش کلی وجود دارد که یکی از آن ها نصب مستقیم از طریق CRAN و دومین روش دانلود و نصب آن به صورت دستی است.
نصب مستقیم از طریق CRAN
برای اینکه مراحل نصب پکیج در نرم افزار R را انجام دهید، لازم است که از فرمان معرفی شده زیر استفاده کنید. با این فرمان نرم افزار به صورت مستقیم بسته را از طریق سایت CRAN دریافت کرده و در محل نرم افزار نصب می کند. دقت کنید که حتما باید نام پکیج را برای استفاده از این فرمان بدانید و آن را به صورت لاتین وارد کنید.
install.packages(“Package Name”)
”Install the package named “XML #
install.packages(“XML”)
بنابراین، برای نصب یک بسته R از CRAN، می‌توان از تابع install.packages() استفاده کرد، مانند مثال زیر:
install.packages (‘reader’)
در اینجا، بسته Reader R را که برای خواندن داده‌ها از فایل های مختلف استفاده می شود نصب شده است. دقت کنید که نام پکیج باید با کاما (CSV)، مقادیر با تب (TSV) جدا شوند.
نصب پکیج به صورت دستی
دومین روش برای نصب پکیج در نرم افزار R، نصب پکیج به صورت دستی است. در این روش لازم است که به لینک بسته های نرم افزار R در وبسایت مراجعه کرده و بسته های مورد نیاز خودتان را دانلود کنید. سپس با زیپ کردن این بسته ها و قرار دادن آن ها در محل نصب نرم افزار و اجرای فرمان زیر، بسته را در نرم افزار نصب کرده و از آن استفاده کنید. دقت کنید که باید محل دقیق قرارگیری پکیج ها در فرمان مشخص شود.
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = “source”)
”Install the package named “XML #
install.packages(“E:/XML_3.98-1.3.zip”, repos = NULL, type = “source”)
مقالات پیشنهادی مرتبط
از آنجایی که به اطلاعات مرتبط با نرم افزار R علاقه دارید، پیشنهاد میکنیم محتواهای زیر را هم از دست ندهید:
تفاوت r و rstudio
بهترین نرم افزار تحلیل داده های آماری – معرفی حداقل 10 نرم افزار
خدمات پیشنهادی مرتبط
حال که تا به این قسمت از محتوای “نحوه نصب پکیج در نرم افزار r” با ما همراه بوده‌اید، ممکن است خدمات زیر هم برای شما مفید باشد. ما در کارت پروژه خدمات متنوعی را در زمینه نرم افزار R ارائه میکنیم که از جمله‌ی آنها عبارتند از:
پس از نصب یک بسته جدید چه کنیم؟
بارگذاری بسته در کتابخانه Library دومین گام برای استفاده از یک پکیج در نرم افزار R آن است. در واقع بدون اینکه این بسته ها در کتابخانه نرم افزار وارد شوند، نمی توان آن ها را برای تحلیل یا محاسبات استفاده کرد. برای بارگذاری یک بسته جدید، لازم است که پکیج در نرم افزار نصب شده باشد و در محیط فعلی نرم افزار در دسترس قرار بگیرد. پس از آن می توان برای بارگذاری بسته در کتابخانه به شرح زیر پیش رفت:
library(“package Name”, lib.loc = “path to library”)
”Load the package named “XML #
install.packages(“E:/XML_3.98-1.3.zip”, repos = NULL, type = “source”)
جمع بندی
نصب پکیج در نرم افزار r می تواند نیاز به کدنویسی مجدد و پیچیده را برای انجام محاسبات آماری و داده های مورد نیاز ساده‌تر کند. از آنجایی که بسته های زیادی در نرم افزار r وجود دارند که شامل توابع متنوع هستند، می توان از این داده ها به صورت آماده برای انجام محاسبات و تعیین داده های آماری به صورت دقیق استفاده کرد.